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GEO-Referenzen · Anonymisiert · Mit Kennzahlen

GEO-Referenzen – wie Marken in ChatGPT, Perplexity & Gemini sichtbar werden.

Drei vertiefte Beispiel-Projekte aus unserer GEO-Arbeit, mit Ausgangslage, Maßnahmen und gemessenen Ergebnissen pro KI-Modell. Anonymisiert – Detail-Sharing auf NDA-Basis möglich.

Vorab: Die Kennzahlen

Was wir typischerweise messen

Visibility %
Anteil Anfragen mit Marken-Nennungpro KI-Modell
Share of Model
Anteil eigener Marke an Quellen-Nennungpro KI-Modell
Citation Rate
Wie oft als verlinkte Quellepro KI-Modell
Sentiment
Tonalität der Erwähnungenpro KI-Modell
Case 01

B2B-SaaS-Plattform – von 0 auf feste KI-Quelle

Ausgangslage

Plattform mit 80+ Mitarbeitenden in der Marketing-Tech-Nische. Trotz solidem Google-Ranking keine einzige Erwähnung in ChatGPT/Perplexity-Antworten zu Kategorie-Fragen. Wettbewerber wurden konsequent zitiert, die Marke selbst nicht.

Maßnahmen über 4 Monate

  • GEO-Audit über 80 Fragen-Set in vier KI-Modellen
  • Organization-, Service-, Person-Schema implementiert
  • Faktendichte-Refresh auf 30+ Pillar-Inhalten
  • FAQ-Cluster zu Kategorie-Fragen aufgebaut
  • Digitale PR: 14 themenrelevante Fach-Erwähnungen platziert
  • Entitäten-Konsistenz über LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase & Co.

Ergebnis nach 4 Monaten

+420 %

Marken-Nennungen in ChatGPT & Perplexity

Von „nicht auffindbar“ zu fester Antwort-Quelle in der Zielnische.

38 %

Share of Model in Google AI Overviews

Zweite Position hinter Marktführer für Kategorie-Vergleichsfragen.

+12

Inbound-Anfragen pro Monat aus KI-Verweisen

Vorher: 0. Nachher: stetiger Strom qualifizierter Erstgespräche.

Case 02

Mittelständische Dienstleistungs-Kanzlei – 7× mehr KI-Anfragen

Ausgangslage

Spezialisierte Kanzlei mit klarem Fachgebiet, aber generischer Online-Darstellung. Mandanten-Akquise fast ausschließlich über Empfehlungen – kaum digitale Touchpoints im Recherche-Funnel.

Maßnahmen über 6 Monate

  • FAQ-Cluster zu den 20 häufigsten Mandanten-Fragen
  • FAQPage-Schema flächendeckend implementiert
  • Person-Schema für Senior-Anwält:innen mit sameAs-Verknüpfung
  • Rechtsgebiet-spezifische Pillar-Inhalte mit Faktendichte
  • Erwähnungen in Fachmedien (RA-Zeitschriften, Branchenportale)
  • Aktualisierungs-Datum sichtbar gemacht

Ergebnis nach 6 Monaten

× 7

Mehr Erstanfragen aus KI-Verweisen pro Quartal

Vorher: vereinzelt. Nachher: stabiler Zustrom über ChatGPT- und Perplexity-Empfehlungen.

62 %

Sichtbarkeit in den FAQ-Boxen der Google-Suche

Für 18 von 20 Kanzlei-spezifischen Fragen taucht Inhalt jetzt in PAA-Boxen auf.

positive

Sentiment-Score in allen 4 Modellen

Konsistente Beschreibung als „spezialisierte, anerkannte Kanzlei in [Fachgebiet]“.

Case 03

Premium-Onlineshop – Share-of-Model auf Platz 2

Ausgangslage

Premium-Möbel-Onlineshop in einer umkämpften Nische. Klassische SEO solide aufgestellt, aber bei Produkt-Vergleichsfragen in KI-Antworten unsichtbar gegenüber Marktführer und drei Wettbewerbern.

Maßnahmen über 5 Monate

  • Vergleichs-Ratgeber für Top-20-Produktkategorien
  • Faktendichte-Refresh der Kategorietexte
  • Product-Schema mit Bewertungen, Verfügbarkeit, Material-Specs
  • Brand-Mentions in Lifestyle-/Wohn-Magazinen
  • FAQPage-Schema für 80+ Produkt-Detailfragen

Ergebnis nach 5 Monaten

38 %

Share of Model in Google AI Overviews

Aus dem Stand auf Platz 2 hinter Marktführer für Kategorie-Vergleichsfragen.

+18 %

Direkter Traffic-Anteil

Konsistente Marken-Wahrnehmung in KI führt zu mehr Direkt-Eingaben in den Browser.

+220 %

Organischer Traffic gesamt

Compounding-Effekt: SEO und GEO verstärken einander – Doppel-Wirkung.

Methodik-Hinweis

Wie unsere Zahlen entstehen

Wir messen GEO-Sichtbarkeit über systematische Test-Anfragen in jedem KI-Modell. Pro Mandant 30–80 relevante Fragen, mehrfache Test-Runden zur Streuungs-Erkennung, Vergleich mit Top-3-Wettbewerbern. Alle Cases sind aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert – konkrete Zahlen und Referenzen zu Ihrer Branche teilen wir gern im persönlichen Erstgespräch.

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